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从工业网关到边缘AI设备
随着工业数字化的深入推进，越来越多的现场设备开始具备数据采集、远程通信和本地计算能力。在这一过程中，工业网关与边缘计算设备逐渐从“通信节点”演进为“智能节点”，边缘 AI 也随之成为工业系统架构中的重要组成部分。
넶1 2026-01-30 -
5G DTU在电力行业的应用
随着新型电力系统建设的不断推进，电力行业正加速向数字化、网络化、智能化方向演进。变电站自动化、配电网智能化、新能源并网、电力设备在线监测等场景，对通信的实时性、可靠性与安全性提出了更高要求。
넶5 2026-01-23 -
Python在工业网关中的应用
在工业互联网快速发展的今天，企业对数字化、智能化的需求已不再满足于单纯的数据采集或远程联网。越来越多的应用场景要求网关设备不仅能连接，还能“计算”“分析”“决策”与“自动控制”。因此，具备边缘计算能力的工业网关成为市场关注的焦点，而支持 Python 运行环境的工业网关则在灵活性和开发效率方面具有独特优势，为客户带来了全新的按需功能开发模式。
넶11 2026-01-08 -
物联网编程工具 Red Node 简介
在物联网项目中，设备类型多样、协议繁杂、数据流复杂，开发团队往往需要在设备、网关与云平台之间构建稳定的业务逻辑。传统开发方式门槛高、周期长、维护成本大，因此，一种面向物联网场景的可视化编程工具——Red Node，正在成为越来越多工程师的高效选择。
넶10 2026-01-08 -
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从“事后维修”到“事前预测”：设备健康管理背后的IoT技术栈
在制造业和能源行业，“设备停机”一直是企业最不愿面对的成本来源之一。传统的设备维护依赖人工巡检与事后维修，往往是“坏了再修”“故障才发现”。随着数字化和智能化浪潮的推进，越来越多企业开始关注一种更先进的方式——预测性维护（Predictive Maintenance，PdM）。它的核心理念是：通过实时数据和算法，提前判断设备是否即将出现故障，实现“事前预测”。
넶10 2026-01-08
